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分析金字塔 3 -- 网站用户分析

用户为中心的网站, 可以按产品化的思路考虑, 即网站为用户带来价值而非仅仅作为推广产品的媒介.

用户为什么访问网站, 不仅仅为了下载产品, 而是为了解决问题, 而产品也可以作为是网站提供解决方案的延伸, 需要结合到一起作为整体看待.

用户分类指标​

用户分类指标不要过于繁琐, 使用如下经验分类法即可:

  • 访问用户数
  • 活跃用户数
  • 回访用户数
  • 新老用户数

老用户是网站生存的基础, 新用户是网站发展的动力, 缺一不可.

用户行为分析​

指标如下:

  • 粘性指标:
    • 访问频率
    • 访问间隔时间
  • 活跃指标:
    • 平均访问时长
    • 平均访问页面数
  • 产出指标:
    • 订单数
    • 客单价

此外, 行为分析时还有一种 RFM 方法:

  • 最近一次消费(R)
  • 消费频率(F)
  • 消费金额(M)

通过 RFM, 可以对客户进行用户分类:

  • 重要价值客户
  • 重要发展客户
  • 重要保持客户
  • 重要挽留客户
  • 一般价值客户
  • 一般价值客户
  • 一般发展客户
  • 一般保持客户
  • 一般挽留客户

这里 RFM 不作展开.

基于用户行为指标的用户分布分析​

针对粘性, 活跃, 产出三大类指标, 可以对用户分类并统计分布

基于用户细分的用户行为分析​

细分是用于比较的, 比较是为了反映差异进而做出调整优化, 所以细分的最终目的是指导运营决策.

用户忠诚度和价值分析​

基于用户行为的忠诚度分析​

  • 重复购买意向
  • 交叉购买意向
  • 客户推荐意向
  • 价格忍耐力

用户生命周期价值​

经验生命期:

  • 考察期
  • 形成期
  • 稳定期
  • 退化期