基础 -- 基础指标

以点击流模型为基础:

1. 网站原始数据已可以表征用户 visit 的各种属性
2. 通过原始数据的 page_view 过滤, 按 session 内排序, 并计算同一 session 中相邻页面的时间差(页面停留时间), 形成点击流日志表
3. 通过点击流日志表可以根据用户访问页面的顺序, 以及页面path, 生成一个用户的点击流可视化连线图, 表示用户的访问流程. 通过这个, 可以识别出用户转化的关键路径.
4. 通过点击流日志表可以形成这样一张表, 表示 Session 特征的有如下字段的: session_id, session_start_time, session_end_time, 访问时长(根据 session 开始和结束两列计算), 访问深度(根据 session 中不同页面 path 的 pv 计数), landing_page, exit_page, session_pv_count, user_id, landing_referrer, landing_source, landing_medium, user 相关的属性(比如设备, 系统, 语言, 国家, 地区...), session 长度, 是否跳出(只访问一个页面就没有了的那部分访问, 对应 landing 就是跳出页面) 等等

引出一些核心指标:

• 基础指标:

1. 唯一用户量
2. 唯一用户页面访问数量(UPV)
3. 页面浏览量(PV)
4. 网站平均停留时间和页面平均停留时间(根据每个 session 来)

• 复合指标:

1. 跳出率: Landing 页面质量的衡量指标
2. 访问时长和访问深度: 流量质量的衡量指标

• 访问时长: 统计不同范围的访问时长 ( 010 秒, 1130 秒, 3160 秒, 61180 秒, 181600 秒, 6011800 秒, 1801+ 秒)对应的访问次数(session 次数), 以及占总访问的百分比.
• 访问深度: 即浏览页面的次数分段统计(1,2,3,4,5, 5+)页面对应的 session 个数和占总 session 百分比.