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近期在调查 RAG + LLM 在 APP/网站 数据分析方向上的可行性和实践, 本文是一个记录性质的文章, 主要记录基础学习过程中的一些要点.

因此内容比较杂乱, 后续进行整理.

在之前的文章中已介绍过 polars 的基础知识, 这篇文章主要从实践出发, 回顾 polars 基础, 并延展出一些实践内容.

二次回顾: Polars 是一个数据操作和转换的基础框架, 特点是高性能, 面向单机, 并提供特别的 lazy API(能够在 query 构造过程对其进行性能优化) 进一步提升性能. 相比 pandas 更年轻, 其中概念和 pandas 很多都是共通的, rust 编写, 提供面向多种语言的 lib 可供使用.